Апісанне працы
апісанне кампаніі
Evolution з'яўляецца вядучым сусветным B2B-пастаўшчыком гульняў з жывымі дылерамі, якія трансліруюцца відэа, імкнецца забяспечыць унікальны і бездакорны геймплэй на розных платформах з дапамогай рэвалюцыйных інавацыйных прадуктаў. Цвёрда абапіраючыся на нашы каштоўнасці: ЖЫВЫ, дзейнічай ПРАВІЛЬНА і працуем РАЗАМ, мы імкнемся лідзіраваць у індустрыі, якая з'яўляецца піянерам у тэхнічных рашэннях і рассоўвае межы таго, што было зроблена з пункту гледжання інтэрнэт-карыстальніцкага досведу.
Нашы паслугі атрымалі мноства галіновых узнагарод, у тым ліку «Лепшы пастаўшчык казіно года» на 2019 EGR B2B Awards на працягу дзевяці гадоў запар і «Пастаўшчык кантэнту казіно года» на 2019 EGR North America Awards.
Наш поспех шмат у чым залежыць ад якасці і прыхільнасці нашых людзей. Зараз мы шукаем дасведчанага і мэтанакіраванага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных. Гэта сапраўды захапляльная магчымасць для таленавітага чалавека, які шукае магчымасць кар'ернага росту ў дынамічнай міжнароднай рабочай асяроддзі.
Evolution Gaming Group AB (publ) была заснавана ў 2006 годзе, і яе акцыі каціруюцца на шведскай фондавай біржы Nasdaq. Сёння каля 6000 чалавек працуюць на 12 пляцоўках кампаніі, у тым ліку ў ЗША, Мальце, Латвіі, Грузіі, Галандыі, Канадзе, Эстоніі, Вялікабрытаніі і Швецыі.
Апісанне працы
Мы шукаем захопленага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, які дапаможа нашым аддзелам рызыкі і бяспекі палепшыць ідэнтыфікацыю рызык і прадухіленне махлярства з дапамогай машыннага навучання.
Асноўныя абавязкі і абавязкі:
- Працуйце з дзелавымі і тэхнічнымі зацікаўленымі бакамі, каб выбраць найбольш прыдатныя рашэнні ML;
- Праектаванне і распрацоўка мадэляў машыннага навучання для падтрымкі наступных варыянтаў выкарыстання:
- ідэнтыфікацыя перавагі гульні,
- прадухіленне махлярства,
- выяўленне падазроных мадэляў паводзін карыстальнікаў;
- Праца з інжынерамі дадзеных для выбару адпаведных набораў дадзеных і метадаў прадстаўлення даных;
- Працуйце з распрацоўшчыкамі гульняў, каб пераканацца ў наяўнасці неабходных даных;
- Даследаванне і ўкараненне адпаведных алгарытмаў і інструментаў ML;
- Распрацуйце паказчыкі і працэсы ацэнкі прадукцыйнасці і ўздзеяння вашых мадэляў;
- Навучанне, тэставанне і перападрыхтоўка мадэляў машыннага навучання;
- Працуйце з іншымі камандамі, каб разгарнуць мадэлі машыннага навучання ў вытворчасці;
- Выкарыстоўвайце і, пры неабходнасці, пашырайце існуючыя бібліятэкі і фрэймворкі машыннага навучання.
Кваліфікацыя
- Вышэйшая адукацыя ў галіне вылічэнняў (машыннае навучанне, статыстыка, матэматыка, інфарматыка, фізіка, інжынерыя і г.д.);
- Вопыт і разуменне лінейнай алгебры і статыстычнага мадэлявання;
- Глыбокія веды як мінімум у адной вобласці машыннага навучання, такой як рэгрэсія, класіфікацыя, кластэрызацыя, аналіз шаблонаў або аптымізацыя;
- Вопыт як мінімум з адным фрэймворкам машыннага навучання, такім як Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Pytorch, MLLib;
- Практычныя заняткі з Python, у прыватнасці, з такімі пакетамі, як Pandas, Numpy, Matplotlib (ці аналагічнымі);
- Вопыт працы з інструментамі SQL і Big Data, такімі як Spark/Hive;
- Высокае валоданне вуснай і пісьмовай англійскай мовай;
- Выдатныя камунікатыўныя навыкі і прагматычны падыход да вырашэння праблем;
- Жаданне вучыцца і цікавасць да апошніх тэндэнцый у праграмаванні і машынным навучанні.
Прыемна мець:
- Вопыт распрацоўкі і разгортвання канвеераў машыннага навучання ў вытворчасці;
- Веданне Scala або Java;
- Вопыт працы з Кафкай, Clickhouse.
дадатковая інфармацыя
Узамен прапануем:
- Чысты месячны заробак 3000 USD – 5000 USD;
- Прадпрымальніцкая культура кампаніі, якая дазваляе ўвесь час спрабаваць новыя падыходы і тэхналогіі;
- Прызнанне з боку бізнесу, якое азначае вельмі канкурэнтаздольныя заробкі і спрыяльнае стаўленне;
- Распрацоўка гульняў з жывым відэа, якія абслугоўваюць кліентаў па ўсім свеце;
- Здаровае спалучэнне культуры кампаніі, падобнай на стартап, што дазваляе нам спрабаваць новыя падыходы і тэхналогіі і заставацца на мяжы тэхналагічнага развіцця і прадпрымальніцтва са стабільнасцю і функцыямі падтрымкі, якія дапамогуць вам засяродзіцца на сваёй працы;
- Сучасныя і зручныя для распрацоўшчыкаў працэсы дастаўкі, уключаючы Agile (Scrum / Kanban), адсочванне праблем JIRA, Confluence wiki, кантроль зыходных кодаў GitLab, бесперапынную інтэграцыю і дастаўку Jenkins, сучаснае абсталяванне і праграмнае забеспячэнне для распрацоўкі (IDE на ваш выбар);
- Быць часткай міжнароднай каманды ў паспяховай публічнай кампаніі;
- Медыцынскае страхаванне, сучаснае офіснае асяроддзе, наведванне тэхнічных канферэнцый, навучанне, хакатоны і іншыя перавагі і бонусы.