🔍

Апісанне працы

апісанне кампаніі

Evolution з'яўляецца вядучым сусветным B2B-пастаўшчыком гульняў з жывымі дылерамі, якія трансліруюцца відэа, імкнецца забяспечыць унікальны і бездакорны геймплэй на розных платформах з дапамогай рэвалюцыйных інавацыйных прадуктаў. Цвёрда абапіраючыся на нашы каштоўнасці: ЖЫВЫ, дзейнічай ПРАВІЛЬНА і працуем РАЗАМ, мы імкнемся лідзіраваць у індустрыі, якая з'яўляецца піянерам у тэхнічных рашэннях і рассоўвае межы таго, што было зроблена з пункту гледжання інтэрнэт-карыстальніцкага досведу.

Нашы паслугі атрымалі мноства галіновых узнагарод, у тым ліку «Лепшы пастаўшчык казіно года» на 2019 EGR B2B Awards на працягу дзевяці гадоў запар і «Пастаўшчык кантэнту казіно года» на 2019 EGR North America Awards.

Наш поспех шмат у чым залежыць ад якасці і прыхільнасці нашых людзей. Зараз мы шукаем дасведчанага і мэтанакіраванага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных. Гэта сапраўды захапляльная магчымасць для таленавітага чалавека, які шукае магчымасць кар'ернага росту ў дынамічнай міжнароднай рабочай асяроддзі.

Evolution Gaming Group AB (publ) была заснавана ў 2006 годзе, і яе акцыі каціруюцца на шведскай фондавай біржы Nasdaq. Сёння каля 6000 чалавек працуюць на 12 пляцоўках кампаніі, у тым ліку ў ЗША, Мальце, Латвіі, Грузіі, Галандыі, Канадзе, Эстоніі, Вялікабрытаніі і Швецыі.

Апісанне працы

Мы шукаем захопленага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, які дапаможа нашым аддзелам рызыкі і бяспекі палепшыць ідэнтыфікацыю рызык і прадухіленне махлярства з дапамогай машыннага навучання.

Асноўныя абавязкі і абавязкі:

  • Працуйце з дзелавымі і тэхнічнымі зацікаўленымі бакамі, каб выбраць найбольш прыдатныя рашэнні ML;
  • Праектаванне і распрацоўка мадэляў машыннага навучання для падтрымкі наступных варыянтаў выкарыстання:
    • ідэнтыфікацыя перавагі гульні,
    • прадухіленне махлярства,
    • выяўленне падазроных мадэляў паводзін карыстальнікаў;
  • Праца з інжынерамі дадзеных для выбару адпаведных набораў дадзеных і метадаў прадстаўлення даных;
  • Працуйце з распрацоўшчыкамі гульняў, каб пераканацца ў наяўнасці неабходных даных;
  • Даследаванне і ўкараненне адпаведных алгарытмаў і інструментаў ML;
  • Распрацуйце паказчыкі і працэсы ацэнкі прадукцыйнасці і ўздзеяння вашых мадэляў;
  • Навучанне, тэставанне і перападрыхтоўка мадэляў машыннага навучання;
  • Працуйце з іншымі камандамі, каб разгарнуць мадэлі машыннага навучання ў вытворчасці;
  • Выкарыстоўвайце і, пры неабходнасці, пашырайце існуючыя бібліятэкі і фрэймворкі машыннага навучання.

Кваліфікацыя

  • Вышэйшая адукацыя ў галіне вылічэнняў (машыннае навучанне, статыстыка, матэматыка, інфарматыка, фізіка, інжынерыя і г.д.);
  • Вопыт і разуменне лінейнай алгебры і статыстычнага мадэлявання;
  • Глыбокія веды як мінімум у адной вобласці машыннага навучання, такой як рэгрэсія, класіфікацыя, кластэрызацыя, аналіз шаблонаў або аптымізацыя;
  • Вопыт як мінімум з адным фрэймворкам машыннага навучання, такім як Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Pytorch, MLLib;
  • Практычныя заняткі з Python, у прыватнасці, з такімі пакетамі, як Pandas, Numpy, Matplotlib (ці аналагічнымі);
  • Вопыт працы з інструментамі SQL і Big Data, такімі як Spark/Hive;
  • Высокае валоданне вуснай і пісьмовай англійскай мовай;
  • Выдатныя камунікатыўныя навыкі і прагматычны падыход да вырашэння праблем;
  • Жаданне вучыцца і цікавасць да апошніх тэндэнцый у праграмаванні і машынным навучанні.

Прыемна мець:

  • Вопыт распрацоўкі і разгортвання канвеераў машыннага навучання ў вытворчасці;
  • Веданне Scala або Java;
  • Вопыт працы з Кафкай, Clickhouse.

дадатковая інфармацыя

Узамен прапануем:

  • Чысты месячны заробак 3000 USD – 5000 USD;
  • Прадпрымальніцкая культура кампаніі, якая дазваляе ўвесь час спрабаваць новыя падыходы і тэхналогіі;
  • Прызнанне з боку бізнесу, якое азначае вельмі канкурэнтаздольныя заробкі і спрыяльнае стаўленне;
  • Распрацоўка гульняў з жывым відэа, якія абслугоўваюць кліентаў па ўсім свеце;
  • Здаровае спалучэнне культуры кампаніі, падобнай на стартап, што дазваляе нам спрабаваць новыя падыходы і тэхналогіі і заставацца на мяжы тэхналагічнага развіцця і прадпрымальніцтва са стабільнасцю і функцыямі падтрымкі, якія дапамогуць вам засяродзіцца на сваёй працы;
  • Сучасныя і зручныя для распрацоўшчыкаў працэсы дастаўкі, уключаючы Agile (Scrum / Kanban), адсочванне праблем JIRA, Confluence wiki, кантроль зыходных кодаў GitLab, бесперапынную інтэграцыю і дастаўку Jenkins, сучаснае абсталяванне і праграмнае забеспячэнне для распрацоўкі (IDE на ваш выбар);
  • Быць часткай міжнароднай каманды ў паспяховай публічнай кампаніі;
  • Медыцынскае страхаванне, сучаснае офіснае асяроддзе, наведванне тэхнічных канферэнцый, навучанне, хакатоны і іншыя перавагі і бонусы.

Іншыя вакансіі, якія могуць вам спадабацца