Спецыяліст па апрацоўцы дадзеных Оквіл, штат Онтаріо, Канада
Поўнае час Тэлематычная кампанія Geotab in ІТ-праграмнае забеспячэнне - усе віды работ Праца па электроннай пошцеАпісанне працы
Хто такі Geotab:
Geotab, сусветны лідар у галіне звязанага транспарту і IoT, з'яўляецца адной з самых хуткарослых тэхналагічных кампаній у Паўночнай Амерыцы і сертыфікаваным «Выдатным месцам для працы». Кожны дзень Geotab апрацоўвае мільярды кропак даных з больш чым 1.8 мільёна падлучаных транспартных сродкаў. Geotab здабывае з гэтых даных прыдатную інфармацыю, што дае магчымасць кампаніям адсочваць аўтапаркі любога памеру і кіраваць імі. Апаратныя прылады, праграмныя платформы і прыкладанні Geotab дапамагаюць падтрымліваць драйвераў больш чым у 130 краінах у адпаведнасці, бяспечна і эфектыўна. Сусветны попыт на тэлематыку расце, і Geotab лідзіруе. Вы гатовыя далучыцца да нас? Каб даведацца, што такое быць Geotabber, падпішыцеся на нас @InsideGeotab у Instagram, Twitter або Facebook сёння!
Хто мы шукаем:
Мы шукаем спецыялістаў па апрацоўцы дадзеных, якія могуць дапамагчы нам выявіць каштоўнасць нашых багатых і вялікіх набораў даных. Наш ідэальны член каманды будзе мець матэматычныя і статыстычныя веды, якіх вы чакаеце, але прыродную цікаўнасць і творчы розум, якія не так лёгка знайсці. Пакуль вы здабываеце, інтэрпрэтуеце і ачышчаеце нашы даныя, мы будзем разлічваць на тое, што вы будзеце задаваць пытанні, злучаць кропкі і раскрываць магчымасці, схаваныя ўнутры, і ўсё з канчатковай мэтай рэалізацыі поўнага патэнцыялу даных. Вы далучыцеся да каманды спецыялістаў па апрацоўцы даных, але будзеце «разразаць» даныя, выкарыстоўваючы ўласныя метады, ствараючы новае бачанне будучыні. Калі вы Data Scientist або ахвотнік Data Science, які ведае, як здабываць сэнс з даных і інтэрпрэтаваць іх, мы хацелі б пачуць ад вас!
Якія падрабязнасці гэтай пазіцыі:
Як спецыяліст па апрацоўцы даных, вы будзеце важнай часткай стварэння інавацыйнай аналітыкі з асяроддзя вялікіх даных Geotab. Сістэмы Geotab апрацоўваюць больш за 40 мільярдаў запісаў даных у дзень з больш чым 1.5 мільёна аўтамабіляў у 100+ краінах па ўсім свеце. Мы лічым, што існуе калектыўная каштоўнасць велізарнай колькасці даных, атрыманых з усіх нашых датчыкаў па ўсім свеце. І самае галоўнае, мы лічым, што гэтыя даныя могуць быць выкарыстаны для павышэння бяспекі, інфраструктуры і прадукцыйнасці нашых кліентаў. Вы будзеце працаваць з нашай камандай навукоўцаў і інжынераў па апрацоўцы даных, якія курыравалі наша сховішча даных і стварылі серыю набораў даных, якія працуюць амаль у рэальным часе, і гістарычных даных, класіфікаваных у катэгорыі "Надвор'е", "Градская інфраструктура" і "Аналітыка месцазнаходжання". Вы будзеце выкарыстоўваць метады інтэлектуальнага аналізу даных, машыннае навучанне, глыбокае навучанне, нейронавыя сеткі і іншыя інструменты штучнага інтэлекту і статыстычнага аналізу для стварэння мадэляў і высакаякасных сістэм прагназавання, якія дапамогуць нашым кліентам прымаць абгрунтаваныя і разумныя рашэнні. Для дасягнення гэтых мэтаў вы будзеце цесна супрацоўнічаць з аналітыкамі даных, інжынерамі апрацоўкі дадзеных, прафесійнымі службамі, аддзелам канфідэнцыяльнасці і кіравання дадзенымі, убудаваным праграмным забеспячэннем, а таксама іншымі ўнутранымі аддзеламі, такімі як распрацоўка праграмнага забеспячэння і распрацоўка рашэнняў.
Geotab Data Scientists падзяляе агульную страсць да пошуку простых рашэнняў складаных праблем. Вы таксама!
Наш набор тэхналогій:
Мы выкарыстоўваем воблачную платформу Google (GCP) у якасці асяроддзя для вялікіх даных. Большая частка нашай працы па распрацоўцы праводзіцца на Python з выкарыстаннем розных інструментаў для вялікіх даных і навукі аб даных у GCP (напрыклад, Dataflow), а таксама ад супольнасці з адкрытым зыходным кодам (напрыклад, JupyterLab).
Модулі Python: numpy, scipy, theano, keras, pytorch, pandas, matplotlib, xgboost, scikit-learn, nltk, seaborn, networkx, osmnx
Інструменты для вялікіх даных: JupyterLab, TensorFlow, Apache Spark, Beam, Dataflow, Airflow
Google BigQuery, Kafka, Kubernetes
PostgreSQL
Абавязкі і задачы/Асноўныя функцыі:
- Узаемадзейнічайце з інфраструктурай BigData Geotab у Google Bigquery з дапамогай Python і SQL
- Апрацоўвайце, ачышчайце і правярайце цэласнасць даных, якія выкарыстоўваюцца для аналізу
- Выбірайце функцыі, стварайце і аптымізуйце класіфікатары з дапамогай метадаў машыннага навучання
- Выкарыстоўвайце пакеты машыннага навучання, такія як scikit-learn і Tensorflow, для распрацоўкі мадэляў ML, функцый для мадэляў ML і візуалізацыі функцый
- Інтэрфейс з менеджэрамі па прадуктах, інжынерамі па апрацоўцы дадзеных і распрацоўшчыкамі праграмнага забеспячэння для збору патрабаванняў
- Уласны дызайн, распрацоўка і абслугоўванне бягучых паказчыкаў, справаздач, аналізу, прыборных панэляў і г.д. і прадастаўленне поўных рашэнняў для аналітыкі/справаздачнасці для прыняцця ключавых бізнес-рашэнняў
- Выкарыстоўвайце інтэлектуальны аналіз дадзеных, стварэнне мадэляў і іншыя аналітычныя метады для распрацоўкі і падтрымання сегментацыі кліентаў і мадэляў прагназавання
- Давайце рэкамендацыі па новых паказчыках, метадах і стратэгіях для паляпшэння набору прадуктаў Geotab
- Падтрымка платформы, якая забяспечвае спецыяльны і аўтаматызаваны доступ да вялікіх набораў даных
Неабходны вопыт/навыкі:
- Вышэйшая або аспірантура ў галіне інфарматыкі, праграмнага забеспячэння/электронікі/электратэхнікі або любой іншай сумежнай вобласці
- Мы вітаем заяўнікаў з розным узроўнем вопыту і выдатным разуменнем Python і SQL
- Прыемна мець вопыт выкарыстання інструментаў паралелізавання, такіх як Apache Beam і Spark, і інструментаў планавання, такіх як Airflow
- Пашыранае распазнаванне вобразаў і прагназуючае мадэляванне або досвед графічнага мадэлявання даных - бонус
- Досвед распрацоўкі мадэляў машыннага навучання і распрацоўкі функцый з'яўляецца плюсам
- Досвед працы з Google Compute Engine і Google BigQuery прыемна мець
- Вялікая зацікаўленасць у станоўчым уплыве на супольнасць, у якой мы жывем, шляхам распрацоўкі разумных гарадоў на аснове даных і гарадской аналітыкі
Што прымушае нашых супрацоўнікаў захапляцца Geotab?
Настольны тэніс у офісе - вазьміце сваю біту!
Выдатнае жыллё (новы офісны будынак, сталы з рэгуляванай вышынёй)
Штодня падаецца лёгкі сняданак
Гарачыя абеды або свежыя бутэрброды падаюцца кожную пятніцу
Спартыўныя каманды і грамадскія мерапрыемствы, якія фінансуюцца Geotab
Поўная медыцынская дапамога і 4% ад RSP кампаніі (толькі штатныя супрацоўнікі)
Нашы асноўныя каштоўнасці:
Geotab вызначае будучыню тэлематыкі. Выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі, мы прымаем змены і кідаем выклік статус-кво. Каб быць наперадзе, мы падтрымліваем Geotabbers з дапамогай навучальных лагераў, субсідый на курсы, пятнічных абедаў і іншага. Мы лічым, што супрацоўніцтва вядзе да інавацый; нашы каманды цягнуцца па паверхах, гарадах і кантынентах. Усе супрацоўнікі, ад генеральнага дырэктара да летнікаў, прытрымліваюцца палітыкі адчыненых дзвярэй. Мы ствараем аснову для доўгатэрміновага поспеху, незалежна ад таго, наладжваем мы нашы прадукты ці павышаем офісную культуру. Для нас гэта азначае больш бяспечныя дарогі, больш эфектыўны аўтапарк і каманду дынамічных Geotabbers!
Geotab заахвочвае заяўкі ад усіх кваліфікаваных кандыдатаў. Кампанія Geotab імкнецца прыстасавацца да людзей з абмежаванымі магчымасцямі на працягу ўсяго працэсу гутаркі, адбору і працаўладкавання. Калі вам патрабуецца жыллё на любым этапе працэсу падачы заяўкі або вы хочаце атрымаць дадатковую інфармацыю аб нашай палітыцы і практыцы размяшчэння
Іншыя вакансіі, якія могуць вам спадабацца
⭐ Замежныя шукальнікі працы 🌐
Падтрымка замежных кандыдатаў, якія шукаюць працу.
Бясплатная кансультацыя для замежных кандыдатаў!